..疫情消退是因病毒自我消亡?

原標題：..疫情神秘消退，德爾塔病毒在自我消亡？專家揭背后真相

核心提要：

1.經(jīng)歷了第5波的最大疫情后，..每日新增病例數(shù)斷崖式下跌，從9月份日增近2.8萬人，到10月31日僅232人，德爾塔病毒突然“神秘消退”。

2...國立遺傳學(xué)研究所文章稱，影響德爾塔病毒修復(fù)的變異酶發(fā)生了變化，病毒或趨于自然死亡。

但從目前研究以及生物學(xué)的基本原理來看，事實并非如此，變異酶nsp14的突變不是..疫情消退的主要原因。

3...疫情消退并不神秘，主要還是因為其大規(guī)模接種疫苗時間比其他發(fā)達國家更晚，因此目前疫苗對..人群保護力仍然處于巔峰狀態(tài)。

另外老年人中高接種率（80~90歲人群中有94%完成了全程接種），也是疫情曲線大規(guī)模回落的重要原因之一。

4.對于疫情防控來說，疫苗和非藥物干預(yù)措施（NPI）都很重要。

..專家也把疫情下降歸功于導(dǎo)致感染擴大的因素消失、醫(yī)療危機改變?nèi)藗兊姆酪邔Σ?、夜間出行人數(shù)減少、疫苗接種效果、天氣影響這5大因素。

但目前無法確定這些因素在疫情下降過程中的具體作用。

5.隨著疫苗保護力因時間推移而降低及各項社會管制措施放松，..明年2月中旬仍可能經(jīng)歷下一波疫情高峰。

與此同時，中國也要預(yù)防冬春新一輪病毒傳播。

..從9月份日增近2.8萬人至10月31日的僅200多人，德爾塔病毒為何突然神秘消退，它去了哪里？

在經(jīng)歷了第5波有史以來最大的疫情后，..的每日新增數(shù)量迅速回落。

10月31日，..新增感染人數(shù)232例，不到8月21日疫情最高峰時的1/100，在2個月內(nèi)的時間內(nèi)，..每日新增病例數(shù)斷崖式下跌了。

從2020年1月中旬確診第一例新冠病毒感染者，到11月1日，..在這一場疫情中，共確診了172萬名感染者，死亡人數(shù)達到了1.8萬人。

..將近2年來的疫情，共分為5波，其中7月下旬開始的第5波感染力最大，感染人數(shù)和死亡人數(shù)達到了高峰。

但進入9月中旬，原本一天感染者沖破2.8萬人的..，突然開始出現(xiàn)了大幅度跳水式下降。

導(dǎo)致..第5波疫情的是德爾塔病毒，這個幾乎給各國造成巨大麻煩的新冠變種病毒去哪里了？

即使在幾個發(fā)達國家中，..也是疫情下降最明顯的國家，這背后的原因是什么？

..國立遺傳學(xué)研究所發(fā)表研究文章，宣稱德爾塔病毒或趨于自然死亡？

首先我們先看互聯(lián)網(wǎng)上最近熱傳的消息。

..各大媒體報道說，..國立遺傳學(xué)研究所教授井之上逸朗在記者會上說，因為影響德爾塔病毒修復(fù)的變異酶發(fā)生了變化，病毒很可能就因此自然死亡。

具體來說，是一個叫nsp14的酶突變，導(dǎo)致病毒無法修復(fù)最終死亡。

這是一個爆炸性的消息，如果屬實，這將改變疫情的走向。

這甚至意味著疫情即將結(jié)束。

但事實真的如此嗎？

這個消息目前在..和中國的互聯(lián)網(wǎng)傳得非常多，然而我個人無法認同這個觀點，從目前研究以及生物學(xué)的基本原理來看，nsp14的突變并非..疫情消退的主要原因。

先說說nsp14本身。

新冠病毒本身的結(jié)構(gòu)往簡單里說，就是核酸加上蛋白質(zhì)外殼。

而新冠病毒的蛋白質(zhì)又分為結(jié)構(gòu)蛋白（structure protein）和非結(jié)構(gòu)蛋白（nonstructure protein，縮寫就是nsp）兩部分。

結(jié)構(gòu)蛋白就是我們聽得比較多的S蛋白、N蛋白等四種，它們是構(gòu)成病毒顆粒所必須的蛋白質(zhì)，而非結(jié)構(gòu)蛋白有十幾種，它們是病毒基因組編碼的、在病毒復(fù)制過程中具有一定功能，但是不結(jié)合于病毒顆粒中的蛋白質(zhì)。

nsp14的全名叫做“N端‘3到5’外切核酸酶（ExoNase），C端N7甲基轉(zhuǎn)移酶（N7-MTase）”，（可能有朋友看到這個名字已經(jīng)暈了，可以直接跳到下一段），其N端結(jié)構(gòu)域具有錯誤校正外切酶活性，主要在RNA復(fù)制和轉(zhuǎn)錄過程中進行校正，防止致死性突變（這個致死性指的是對病毒的致死性）的發(fā)生，而C端結(jié)構(gòu)域負責(zé)給mRNA加帽。

在病毒復(fù)制的過程中，nsp7、nsp8、nsp12和nsp14四種非結(jié)構(gòu)蛋白構(gòu)成了RdRp（RNA依賴的RNA聚合酶），共同影響著病毒復(fù)制。

而nsp14本身也可能出現(xiàn)突變，只不過并非所有突變都會導(dǎo)致nsp14的功能變化。

如果包括nsp14在內(nèi)的復(fù)制酶發(fā)生重大突變，影響了病毒復(fù)制，那么變異病毒應(yīng)當立即消失。

然而，如果我們檢測到大量攜帶突變nsp14的毒株，就表明這種變異病毒正在人群中廣泛傳播，并且在傳播時病毒并不會死亡，而且能夠保持感染能力。

這也就是說，“nsp14的突變導(dǎo)致基因組上的變異不斷累積，無法修復(fù)，最終導(dǎo)致病毒死亡”的假說，從病毒的進化和生存的角度來看是矛盾的，我們很難想象在眾多不同的感染者中，這種“致命”的變異會同時或者在短時間內(nèi)接連發(fā)生。

因為通常來說，對某個物種的致命突變出現(xiàn)時，這種突變不會在物種內(nèi)擴散，而是迅速被淘汰，只有適應(yīng)突變的生物才能活下去，自取滅亡的變異并不會同時大量出現(xiàn)，更不可能被我們大量檢測到。

大規(guī)模接種疫苗相比各國較晚，可能是..此波疫情消退的另一個原因？

那么，..疫情消退的主要原因是什么呢？

其實并沒有那么神秘。

先說說疫苗。

目前77%的..民眾至少接種一劑新冠疫苗，71%完成全程接種，在老年人中疫苗接種率更高，80~90歲人群中有94%完成了全程接種，即便在百歲老人中這個數(shù)字也有86%。

這是疫情曲線大幅回落的重要原因之一。

然而，接種率并不能完全解釋..的疫情變化。

我們看看疫苗接種率和..類似國家的情況。

-西班牙，疫苗完全接種率79%，每日新增2000例；

-加拿大，疫苗完全接種率74%，每日新增2600例；

-意大利，疫苗完全接種率72%，每日新增4500例；

-英國，疫苗完全接種率68%，每日新增40000例（這里沒有多打一個零）。

所以..的疫苗接種率，并不能完全解釋它疫情的下降。

但是，..有一個比較特殊的地方，就是在這些發(fā)達國家里面，..的大規(guī)模接種工作開展是比較晚的。

越來越多的研究表明，中和抗體水平會隨著時間推移而下降，因此接種開始的越早，疫苗對人群的保護力就越低（不打加強針的情況下）；反之開始的越晚，保護力就越接近峰值。

因此目前疫苗對..人群保護力仍然處于巔峰狀態(tài)。在..每10萬人口中，未接種疫苗的感染者為23.7人，而完全接種后的感染者為2人。

這個數(shù)據(jù)是沒有做分層（比如年齡、職業(yè)等）的，但如果直接計算有效率的話，我們可以發(fā)現(xiàn)疫苗在真實世界環(huán)境中的有效率高達92%，這已經(jīng)非常接近兩個mRNA疫苗的III期臨床試驗數(shù)據(jù)，并且還是在德爾塔已成為..主要毒株的情況。

..政府組織專家研討疫情下降原因，歸功于這5大因素

雖然說在..疫情大幅下降過程中，疫苗確實起到了很關(guān)鍵的作用。

但是，對于疫情防控來說，疫苗和NPI都很重要。

NPI是非藥物干預(yù)措施，例如勤洗手、戴口罩、保持社交距離，還有各種社會防控措施等。

..厚生勞動省在9月底開了個會，專門討論了疫情變化，與會專家認為，..的疫情下降，可能歸功于五點——

-導(dǎo)致感染擴大的因素消失；

-醫(yī)療危機改變?nèi)藗兊姆酪邔Σ撸?/strong>

-夜間出行人數(shù)減少；

-疫苗接種效果；

-天氣影響。

我們展開說一下：

1. 導(dǎo)致感染擴大的因素消失：

..7月至8月之所以出現(xiàn)了疫情高峰，除了奧運會以外，還遇到了暑假、連休以及盂蘭盆節(jié)（..傳統(tǒng)節(jié)日），這些休假導(dǎo)致了人群流動活躍，病毒更易擴散。

目前這些因素都消失了。

2. 醫(yī)療危機改變?nèi)藗兊姆酪邔Σ撸?/strong>

..疫情最高峰期間，出現(xiàn)了一些地區(qū)醫(yī)療資源飽和甚至擠兌的情況，導(dǎo)致一些感染者無法入院，甚至一些重癥患者在家中去世。

這些醫(yī)療危機消息的傳出，使得公眾在防疫方面不得不變得更加配合——因為作死可能真的會死。

3. 夜間出行人數(shù)減少：

由于緊急事態(tài)宣布，東京都8月中旬至9月下旬夜晚鬧市區(qū)的人群數(shù)量比7月上旬減少了25%~40%。

如果根據(jù)疫苗接種狀況劃分的話，未接種疫苗人群在夜晚鬧市區(qū)的下降預(yù)計更是高到70%。

4. 疫苗接種效果：

這個我們上面也有提到了，我們在重點看下..中青年人接種比例的快速上升。

以40~49歲人群為例，在8月1日時只有11.4%的人完全接種，而在1個半月后的9月30日，這個數(shù)字迅速上升至58.9%。

5. 天氣影響：

最后一個因素就是天氣了。目前這一點未獲得確認，?但是有專家猜測..的疫情下降跟溫度和降雨也有關(guān)系，在炎熱的夏季人們的戶外活動減少，大都待在有空調(diào)的房間內(nèi)，這樣在室內(nèi)接觸導(dǎo)致傳播的機會就更多了。

但目前仍然無法確定以上這些因素在疫情下降的過程中，分別究竟起到了多大作用，這還需要進一步的研究。

德爾塔病毒仍會卷土重來？..下一波高峰可能會是明年2月中旬，中國也要預(yù)防冬春新一波感染

整體而言，..的疫情下降，主要還是近期疫苗大規(guī)模接種以及NPI措施綜合所致。

但是，隨著疫苗保護力隨時間推移而降低以及各項社會管制措施的放松，新一波疫情高峰還是有可能會到來的。

根據(jù)東大研究人員的測算，..下一波高峰可能會是明年2月中旬。

這里可以作為參考的一個例子就是以色列。

以色列曾經(jīng)是全世界疫苗接種率最高的國家，而在快速的疫苗接種下，疫情曲線也很快被壓平了，每日新增從2月份最高的每日11000例下降至兩位數(shù)，并且持續(xù)了數(shù)月時間。

然而，隨著社會防控措施的放松以及疫苗保護力下降，以色列的疫情在6月底時死灰復(fù)燃，并且在9月8日飆升至每日22000例，而這新一波的巨浪消退，還是得益于以色列加強針的接種。

根據(jù)以色列衛(wèi)生部發(fā)表在Lancet雜志上超過100萬人的真實世界保護力研究，這些人 接種第二劑均超過5個月，在接種第三劑后，疫苗對于預(yù)防有癥狀感染的保護力達到了91%，對于預(yù)防重癥的保護力達到了92%。

因此雖然..目前疫情控制很好，但是接下來還是可能面臨較大的防控壓力，而這種局面不僅僅是..會有，我們國家也同樣要面對。

在11月的第一天，全國已有將近500多例新增感染，隨著冬天的來臨，我們?nèi)匀挥芯薮蟮姆揽貕毫?，另外有很多民眾已?jīng)很早接種完兩劑疫苗，目前體內(nèi)的抗體已經(jīng)有了較大程度下降，可能不足以有效防護傳播力非常強的德爾塔。

疫苗的接種率是一方面，而疫苗帶來的實際保護力是同樣重要的另一方面。

因此，對高危人群（如老年人、免疫缺陷人群、醫(yī)務(wù)人員等）和接種超過6個月人群進行加強接種的必要性越來越高。

同時，隨著呼吸道傳染病高發(fā)季節(jié)的來臨，繼續(xù)嚴格做好個人防護措施同樣重要。

各國的防控經(jīng)驗、教訓(xùn)，以及對疫苗、疫情的研究都是互相參考借鑒的，取長補短，尊重科學(xué)，動態(tài)調(diào)整防疫策略，這是我們在這場疫情中學(xué)到的最重要的東西。